工作内容：
1. 利用人工智能技术优化ATE测试设备的生产、维护等环节，开发ATE测试设备AI专家诊断系统。
2. 利用人工智能技术协助ATE测试应用程序开发，开发测试程序辅助工具，协助应用测试工程师进行测试程序开发。
3. 针对实际业务需求，设计并实施基于规则引擎模型的应用方案，完成数据清洗、预处理及训练数据集构建，为相关业务提供智能化支持。
4. 跟踪业界进展，探索可行的前沿技术，针对算法落地遇到的问题提出解决方案。
任职要求：
1. 士及以上学历，电子电气，自动化，计算机等专业；2年以上AI相关工作经验
2. 熟悉Python 和 C++编程，有较强的深度学习算法理论基础，熟悉模型训练原理，熟悉pytorch等深度学习框架；
3. 熟悉GPU基础与并行计算架构，熟悉 CUDA 编程，熟悉CPU-GPU混合计算模式，有GPU数据处理相关经验者优先
4. 熟悉经典机器学习算法（如 XGBoost、SVM、Random Forest、逻辑回归等）和深度学习算法（如 RNN、LSTM、CNN 等），具备相关理论知识和算法实现能力，有规则引擎与符号AI算法相关经验者优先。
5. 熟练掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等）以及基于 Python 的算法实现与服务端部署能力， 有大模型训练调优等领域的研究经验优先。
6. 有半导体测试相关经验者优先。
7. 良好的英文文献阅读能力，对AI有热情，熟悉AI技术发展、了解模型能力边界，具备AI功能设计的基本意识，能跟进 AI 领域前沿技术动态。优秀的文字表达和沟通能力，能清晰阐述技术方案和研究成果。