岗位职责：
1. 数据指标梳理与落地：
-深入理解业务需求，主导关键指标的梳理、定义及标准化，构建公司级数据指标体系。
-协同业务部门明确数据需求，确保指标量化并形成规范文档落地。
2. 数据仓库设计与开发：
-负责基于传统关系型数据库等数仓的架构设计、模型优化及ETL处理，确保数据按规范文档进行抽取、清洗与聚合。
-制定数据仓库分层规范（ODS/DWD/DWS等），提升数据复用性及计算效率。
3. 数据可视化与报表开发：
-精通主流BI工具(如fineBI、iData等)，完成数据可视化实现与系统级集成，满足多业务场景需求。
-充分利用工具能力或算法，优化报表指标性能与用户体验。
4. 数据治理与规范制定：
-建立数据质量管理机制，监控数据一致性、完整性等，推动数据资产沉淀。
-制定数据安全、主/元数据管理要求，并按规定实现。
5. 跨部门协作与创新：
-推动数据驱动文化，协助业务部门通过数据发现问题并提出解决方案。
-关注行业技术趋势（如大数据、AI），探索新技术在现有架构中的可行性。
任职资格：
1、本科及以上，计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业，5年以上数据分析/数据仓库经验。
2、精通SQL，关系型数据库及ETL工具（如Kettle、Informatica）等。
3、精通Python/R等分析语言，具备数据清洗、分析及建模能力。
4、熟练使用至少一种以上的BI工具（如idata、FineBI、Tableau等），具备3年以上报表、图表、管理驾驶舱可视化类开发经验。
5、掌握数据建模方法论（如维度建模、星型模型等）及数仓分层架构理论。
6、具备业务指标设计能力，能独立完成从指标需求对接到可视化看板落地展现的全部过程。
7、逻辑清晰，沟通能力强，具备跨部门协作及项目管理经验。
8、能够在高强度工作环境下保持高效输出，按时保质完成项目交付。