主要职责：

1、数据战略规划：负责制定和执行组织的数据战略，包括数据收集存储、整合、分析和使用的目标和计划。深入了解组织的业务需求，与高层管理人员合作，确定数据战略的方向和重点。

2、数据治理：负责制定和实施数据治理框架，确保数据的质量、完整性和一致性。与业务部门合作，确保数据采集和录入的及时性和准确性，并推动业务流程和数据管理规范的制定和实施。

3、数据质量管理：负责监控和提升数据的质量。建立数据质量评估的方法和指标，定期对数据进行检查和清理，以确保数据的准确性和可靠性。一旦发现数据质量问题，需与相关部门合作，修复数据错误和提高当下与未来数据质量。

4、数据安全和隐私保护：负责数据的安全和隐私。制定数据安全策略和控制措施，保护数据免受非法访问、泄露和滥用。需了解并遵守相关的数据隐私法规和政策，确保组织在数据使用和共享中合规。

5、数据分析和洞察：负责提供数据分析和洞察，为业务部门提供决策支持。带领数据分析团队，运用数据分析工具和技术，挖掘数据中的价值和洞察，为业务部门提供关键数据指标、趋势和预测甚至预防。

6、部门管理：负责组织和管理本部门的持续发展和日常运营。招聘和培养高素质的数据专业人员，建立有效的团队合作和沟通机制。制定和分解部门绩效目标和个人绩效指标，确保部门的目标达成、工作高效和可持续发展。

7、技术实施和创新：负责推动AI、数据管理和分析的技术实施和创新。与内外部机构和专家合作，选择和实施适合组织需求的体系方法和分析工具。要不断了解和研究大数据科学和AI技术的最新进展，推动大数据部门的技术创新引领和高质量发展。

8、业务协作和沟通：需要积极与业务部门合作，了解业务需求和挑战，并为业务部门提供数据洞察和解决方案。需与业务部门的高层管理人员和决策者沟通，并解释数据的意义和价值，促进数据驱动的决策和业务优化及数据思维的文化。

任职要求：

1、计算机相关专业统招本科以上学历；

2、8年以上大数据行业相关经验，5年以上互联网大数据架构设计经验，3年以上数据团队管理经验；

3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase等主流大数据系统原理及源码，熟悉MySQL、Oracle等数据库；

4、熟悉SpringCloud，Dubbo等微服务框架，有容器/微服务、中间件、开源大数据、基础云服务等技术积累和实战经验；

5、对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力；

6、负责过多条大数据业务线或整个产品线的业务架构工作，组织过中等以上规模项目者优先，有企业级应用大数据行业经验优先；

7、在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路；

8、有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发；

9、工作主动积极，能承受高强度的工作压力，具有较强的沟通、表达、组织能力，爱学习爱分享。