1、根据业务需求，设计并实现高效、可扩展的算法模型，支持产品核心功能的智能化能力建设。
2、负责数据分析、特征工程、模型训练、评估与优化，提升系统性能与算法效果。
3、应用机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别、推荐系统等前沿算法解决实际业务问题。
4、构建高质量的训练数据集，进行模型调参和性能对比实验，持续优化模型精度与效率。
5、与产品、前后端开发工程师协同合作，推动算法模型在业务场景中的落地与迭代优化。
6、跟踪国内外前沿技术发展，参与算法平台建设与技术预研，推动算法工程化与自动化部署。
7、撰写算法设计文档、实验报告，参与团队技术分享与评审。

【任职要求】

1、熟练掌握常用机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等）；
2、熟悉大规模数据处理与分布式计算框架（如 Hadoop、Spark、Flink）；
3、有搜索排序、推荐系统、CV/NLP/ASR、图计算等专项算法经验；
4、具备在线推理优化、模型压缩、边缘部署等工程化经验；
5、有公开算法竞赛（如Kaggle、天池、ACM等）奖项或论文发表者优先。
经验要求：
6、5年以上相关开发经验

7、有患者随访、互联网医院、对接医院his的工作经验者优先