岗位职责：
AI技术助力研发：运用深度学习、机器学习算法等AI技术，针对核酸或多肽等药物的发现和优化项目进行模型的搭建和优化，加速药物设计和优化的研发进程。
组学分析搭建：负责靶点发现等组学分析流程搭建、维护和优化，熟悉WES、RNA-seq、Ribo-seq的实验和分析优先。
跨学科协作沟通：与药学、生物学团队进行协作，推动AI设计的药物进入实验环节。
专业文件撰写：撰写技术文档、专利及学术论文，推动科研成果转化。
任职要求：
1、计算生物学、生物信息学、化学信息学等相关专业硕士以上学历，博士优先。
2、具有1-3年以上的药物研发经验，具有实际利用AI技术推动项目进展的经历者优先。
3、具有扎实python、R、Java和C++至少1种语言的编程功底，熟练掌握至少一种AI开发架构（Keras、TensorFlow、Pytorch等），熟悉药物优化流程及AI算法(GAN\CNN\VAE\RL\transformer\diffusion等)，可独立开发算法。掌握分子动力学模拟（gromcs、amber）、分子对接软件者（AutoDock）优先。
4、强大的跨学科沟通能力，能将计算科学与实验需求结合，对 AI 药物研发充满热情，具备创新思维和问题解决能力。