1、聚焦韧性城市建设核心议题，开展城市灾害风险评估、应急响应机制、基础设施抗扰与恢复能力等方向研究；

2、研发韧性城市相关算法模型，包括灾害扩散模拟算法、风险预警算法、城市系统韧性评估算法等，基于大数据模型量化城市韧性水平；

3、收集整合城市气象、地质、基础设施运行、人口流动等多源大数据，构建韧性城市大数据分析平台，支撑城市防灾减灾、应急管理决策；

4、参与韧性城市相关科研项目申报与实施，发表高水平学术成果，推动韧性城市建设技术标准与实践方案落地；

5、开展跨学科合作，联动城市规划、土木工程、计算机科学等领域团队，完善韧性城市研究体系。

任职要求：

1、具有博士学位，所学专业与对应研究方向相关（如计算机科学与技术、大数据分析、人工智能、土木工程等），应届博士或有相关科研/工作经历者均可；

2、了解城市灾害风险管理、基础设施韧性、城市可持续发展等领域，有城市大数据分析、灾害模拟仿真相关研究经验者优先；

3、具备扎实的算法研发能力，熟练掌握至少1种编程语言（Python、C++、Java等），精通机器学习、深度学习、强化学习等算法原理及应用；

4、具备大数据模型构建与应用能力，熟悉大数据处理技术（Hadoop、Spark等）、数据挖掘方法及可视化工具，能独立完成多源数据整合、建模与分析；

5、具有较强的自主科研能力、创新思维与学术素养，已在相关领域发表过高水平学术论文（SCI/EI检索）或拥有核心专利者优先；

6、具备良好的团队协作能力、沟通表达能力与项目执行能力，能独立牵头开展专项研究，积极参与跨领域合作项目；

6、热爱科研事业，责任心强，抗压能力突出，具有持续学习行业前沿技术的积极性。