岗位职责：

1、聚焦基础设施（道路、桥梁、管网、建筑等）或工业场景的智慧检测监测技术研究，研发非接触式检测、实时监测、故障预警等核心技术；

2、负责检测监测数据处理算法、异常识别算法、状态评估算法研发，基于大数据模型实现监测数据的深度挖掘与精准分析；

3、搭建智慧检测监测大数据平台，整合传感器数据、影像数据、设备运行数据等，实现监测对象全生命周期状态管控与智能决策支持；

4、参与智慧检测监测相关科研项目与工程示范项目，撰写学术论文、技术报告，申请发明专利，推动技术成果产业化；

5、跟进行业前沿检测监测技术与大数据分析方法，优化技术方案与算法模型，提升检测监测精度与效率。

任职要求：

1、具有博士学位，所学专业与对应研究方向相关（如土木工程、结构工程等），应届博士或有相关科研/工作经历者均可；

2、掌握检测监测技术原理（如雷达、激光、影像识别等），有基础设施健康监测、工业智能检测、传感器网络应用相关研究经验者优先。

3、具备扎实的算法研发能力，熟练掌握至少1种编程语言（Python、C++、Java等），精通机器学习、深度学习、强化学习等算法原理及应用；

4、具备大数据模型构建与应用能力，熟悉大数据处理技术（Hadoop、Spark等）、数据挖掘方法及可视化工具，能独立完成多源数据整合、建模与分析；

5、具有较强的自主科研能力、创新思维与学术素养，已在相关领域发表过高水平学术论文（SCI/EI检索）或拥有核心专利者优先；

6、具备良好的团队协作能力、沟通表达能力与项目执行能力，能独立牵头开展专项研究，积极参与跨领域合作项目；

7、热爱科研事业，责任心强，抗压能力突出，具有持续学习行业前沿技术的积极性。