岗位说明书

一、岗位职责

1、负责设计并搭建企业级数据仓库/数据中台，整合ERP、MES、电商等业务系统数据源

2、设计高效的数据存储与计算架构（含实时/离线方案）。

3、构建可扩展的数据中台架构，整理API和多平台数据，支持未来业务扩展。

4、建立覆盖生产、供应、销售、财务的统一数据模型，支撑超千万级年订单量处理。制定基础数据标准规范（如商品/订单主数据），确定问题溯源。便于财务人员等非技术员工进行报表开发。

5、监控数据仓库运行，持续优化数据处理性能，并探索新技术（如实时数据处理）提升效率，保障大规模数据查询效率。

6、建立数据治理框架，包括数据清洗、质量控制和安全管理，确保符合公司合规要求。

7、建立数据质量监控体系，制定ETL开发规范与运维标准。优化数据抽取、处理（ETL）和存储流程，提升性能，保证数据准确性和可靠性。设定敏感数据访问权限（如财务数据脱敏）。

8、指导财务等业务部门转岗人员掌握SQL开发与报表制作技能 。

9、对接业务部门（如销售、生产），理解需求并提供解决方案，推动数据驱动决策。

二、任职要求

1.5年以上数据仓库或数据中台建设经验，熟悉主流数据库和分布式计算， 熟悉产供销流程者优先

6、有成功搭建企业级数据仓库的案例，能处理海量数据（如年订单超千万级别）

7、精通SQL和常用数据仓库技（如Hadoop、Spark），能独立优化数据处理性能。熟练掌握至少一种编程语言（Python/Java）。

8、熟悉数据建模方法论和ETL工具，有数据治理经验（如元数据管理、指标定义）

9、熟悉制造业产供销业务流程及ERP/MES系统逻辑，能快速对接财务、供应链等业务部门需求

6、优透的沟通能力，能与业务部门及实施伙伴高效协作。能指导非技术人员（如财务人员）学习基础数据分析。

7、本科及以上学历，计算机、数据科学或相关专业优先。有相关认证证书（如数据仓库架构师）者优先。