岗位职责：
1. 负责物联网平台数据库的架构设计、部署及持续优化，支撑亿级数据的实时写入、存储与高效查询。
2. 设计高可用、可扩展的分布式数据库方案，解决海量数据存储与高并发处理问题。
3. 优化现有MySQL数据库性能，并迁移至时序数据库（如InfluxDB、TimescaleDB、TDengine等），确保平滑过渡与数据一致性。
4. 结合大数据生态（如Hadoop、Spark、Flink）构建数据湖或数据仓库，实现物联网数据的实时分析、长期存储与离线计算。
5. 设计流批一体数据处理链路，提升数据从采集到存储、分析的全流程效率。
6. 制定数据库监控策略（如Prometheus+Grafana），实现性能瓶颈预警、慢查询分析及自动化故障恢复。
7. 保障数据安全与合规性，设计备份容灾方案，支持跨地域多活部署。
8. 协同开发团队优化数据模型、索引策略及SQL性能，减少业务层数据访问压力。
9. 制定数据库开发规范、运维流程，推动DevOps与CI/CD在数据层的落地。

岗位要求：
1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2. 5年以上DBA经验，主导过物联网、工业互联网或大数据平台的数据库架构设计与运维。
3. 精通InfluxDB、TimescaleDB、TDengine等时序数据库，熟悉其存储引擎、压缩算法及集群部署。
4. 深入理解MySQL/Oracle/PostgreSQL内核机制，具备亿级数据分库分表、读写分离经验。
5. 熟悉Hadoop、Spark、Kafka、Flink等大数据技术组件，具备海量数据ETL、实时计算场景经验。
6. 了解MQTT、CoAP、LoRaWAN等通信协议及边缘网关数据采集逻辑。
7. 主导过数据库迁移，熟悉数据同步工具。
8. 具备云原生数据库或混合云部署经验者优先。
9. 熟悉Kubernetes、Docker容器化运维，能设计数据库在容器平台的弹性扩缩容方案。
10. 对物联网业务场景有深刻理解，能快速定位数据链路的性能瓶颈。
11. 具备技术文档撰写能力，能制定团队规范并推动落地。
12. 优秀的沟通能力与抗压能力，适应快速发展的技术环境。