1. 智慧农业平台建设与数据管理

负责农业大数据的建立与管理，整合物联网、遥感、气象等多源数据，构建智慧农业数据平台。

利用物联网技术监控作物生长环境（如土壤湿度、温度、光照等），实时采集并分析数据，优化种植方案。

建立数据标准化流程，确保数据的准确性、完整性和安全性。

2. 智能设备开发与应用

探索并开发适用于大田生产的智能设备（如智能灌溉设备、无人机、传感器等），提升农业生产效率。

推动智能设备在农业生产中的落地应用，制定设备使用规范和培训计划。

跟踪智能设备的使用效果，持续优化设备性能和功能。

3. 农业数据分析与决策支持

分析农业数据（如作物生长数据、气象数据、土壤数据等），为种植管理提供科学决策支持。

建立数据可视化工具和报告系统，向管理层和业务部门提供直观的数据分析结果。

基于数据分析结果，提出优化种植方案、资源配置和生产流程的建议。

4. 农业模型开发与应用

探索并建立作物模型、施肥模型、灌溉模型等农业模型，应用于农业生产实践中。

通过模型模拟和预测，优化作物种植管理，提升产量和品质。

持续迭代和优化模型，确保其适应不同区域和作物的生产需求。

5. 技术创新与研究

跟踪智慧农业领域的最新技术和发展趋势，推动技术创新在公司业务中的应用。

与科研机构、高校、技术供应商合作，开展智慧农业相关研究和试点项目。

撰写技术方案和研究报告，为公司战略决策提供技术支持。

6. 团队协作与项目管理

与公司内部各部门（如农服团队、生产团队、市场团队）紧密协作，推动智慧农业技术的落地应用。

负责智慧农业相关项目的规划、实施和验收，确保项目按时、按质完成。

制定项目预算和资源计划，控制项目成本，提升项目效益。

7. 培训与推广

制定智慧农业技术的培训计划，提升团队和农户的技术应用能力。

推广智慧农业技术和解决方案，提升公司在行业内的技术影响力。

任职要求：