职责：

1.负责大语言模型（LLM）相关技术的探索与落地，包括模型微调、RAG、知识图谱构建、AI Agent开发及工具链搭建；

2.基于用户需求完成大模型原型系统的设计、开发、部署及优化，确保技术方案具备可行性与实用性；

3.独立或协同完成从技术调研、原型开发到现场部署的全流程工作，包括用户环境联调、数据适配和性能优化；

4.在用户现场进行原型演示、需求对接及驻场开发，提供直接的技术支持与问题解决，推动技术成果向生产环境平稳过渡；

5.根据项目需求与团队分工，快速学习并掌握新技术或业务知识，复现并优化已有项目原型；

6.承担功能扩展和迭代开发任务，并为用户现场同事提供技术培训和支撑，协助解决实际应用中的技术问题。

要求：

1.熟练掌握Python、C/C++编程语言；

2.熟悉大模型（如Qwen系列、Llama系列、GLM系列等其中一种）在领域应用的相关知识，如：部署、微调、推理等基本原理）；

3.熟悉1-2种大模型部署框架、训练、推理框架，如vLLM、ollama等；

4.至少熟悉RAG、AI、Agent、领域微调三种大模型技术中的其中一种；

5.能够完成领域场景下的大模型应用开发，包括大模型算法训练、推理、部署，应用场景包括但不限于知识库构建、智能问答、AI、Agent、领域微调等场景应用；

6.能够结合业务需求，完成相应功能开发与硬件平台集成，实现工程落地；

7.具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优；

8.具备较强的逻辑思维、沟通表达、团队合作能力，良好的文档、代码书写习惯。