（一）岗位职责

• 主导电子交易平台数据中台架构设计，包括数据汇聚层、存储层、治理层、服务层的全流程设计，适配招采交易、资产权益、监管合规等核心数据域需求。

• 独立完成数据模型设计（主数据模型、主题模型、维度模型），构建企业级数据仓库/数据湖，支撑数据资产化管理。

• 主导多源数据源（业务系统、外部监管平台、非结构化文档、互联网数据）的汇聚与集成，独立设计并开发ETL流程，保障数据高效流转。

• 负责数据中台服务封装与标准化输出，开发数据查询、统计分析、多维分析等标准化数据服务，支撑业务系统、AI功能模块的数据需求。

• 推动数据资产化落地，编制数据资产目录、数据地图，建立数据服务运营监控体系，保障数据服务的稳定性与可用性。

（二）任职要求

• 教育背景：数据科学、计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业；具有4年以上数据中台经验者可放宽学历要求至本科。

• 技能经验：精通SQL，熟练掌握Python编程语言，熟练使用ETL工具（DataX、Talend、FlinkX）与大数据处理框架（Hadoop、Spark、Flink）；具备3年以上数据中台、数据仓库建设实战经验，深入理解数据建模方法论（维度建模、实体关系建模），具有电子交易、政务数据平台、企业级数据中台完整建设案例者优先；熟悉MySQL、Redis、MongoDB、HBase等多种存储技术，能根据数据特性选择适配的存储方案；了解云原生数据中台组件（Hudi、Iceberg、Flink）者加分；具备独立编写数据中台技术方案、数据模型文档、接口规范的能力，能推动数据标准与数据服务在全公司落地。

• 综合素质：具备扎实的数据基础理论（数据结构、数据库原理、分布式计算），逻辑思维严谨，对数据关联性与业务逻辑敏感度高；具备较强的跨团队统筹能力，能对接业务、架构、AI团队，明确数据需求与输出标准，推动数据中台价值落地；具备落地意识与项目管理能力，能在规定周期内完成数据中台核心模块建设与交付。