（一）岗位职责

• 协助构建电子交易平台数据中台核心架构，参与数据模型设计（主数据模型、主题模型），覆盖招采交易、资产权益、监管合规等核心数据域。

• 参与数据汇聚与集成，协助对接多源数据源（业务系统、外部监管平台、非结构化文档），完成ETL流程设计与开发，支撑数据仓库/数据湖建设。

• 负责数据中台服务封装，协助开发标准化数据服务（数据查询、统计分析、API接口），支撑业务系统、AI功能模块的数据需求。

• 参与数据资产化管理，协助编制数据资产目录、数据地图，推动数据标准落地与数据质量持续优化。

• 配合AI研发岗、数据治理岗，实现数据中台与平台技术架构、AI模型的协同联动，保障数据流转高效安全。

（二）任职要求

• 教育背景：数据科学、计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业。

• 技能经验：熟练掌握SQL，熟悉Python编程语言，了解ETL工具（如DataX、Talend）或大数据处理框架（Hadoop、Spark、Flink）；具备数据建模基础（如维度建模、实体关系建模），了解数据仓库/数据湖建设逻辑，有相关学术项目或实习经验者优先；了解数据中台核心组件（数据汇聚、治理、存储、服务），熟悉MySQL、Redis、分布式存储等基础技术者加分；有电子交易、政务数据平台、企业数据中台相关实习/学术项目经验（如参与数据模型设计、ETL开发）者优先。

• 综合素质：具备扎实的数据基础理论（数据结构、数据库原理），逻辑思维严谨，对数据关联性敏感；具备较强的跨团队沟通能力，能对接业务、AI研发、数据治理团队，明确数据需求与输出标准；具备学习能力与落地意识，能快速掌握电子交易领域数据特点，推动数据中台功能落地。