工作内容：
1. 利用深度学习算法理论和开发框架搭建卫星反演、空气质量预测模型；
2. 结合业务应用场景，解决趋势预测、数据挖掘等多种实际问题；
3. 理解业务需求，将其转化为算法模型，可完成数据分析与模型验证，并完成成果转化。

任职要求：
1. 环境科学、气象学、水文学、统计学等相关专业硕士以上学历；
2. 掌握python编程语言和NumPy、pandas等软件库，具有较强代码实现能力；
3. 熟悉机器学习的基本理论和方法，具有CNN、GNN相关经验者优先；
4. 对模型、机器学习算法感兴趣的同学优先考虑。