职位描述
希望为医生减少重复工作，降低工作复杂度吗？我们在做医学领域的智能体，你将参与从算法设计到实际应用的完整流程，与团队协作打造高效、精准的智能体系统。
主要职责
基于 LangGraph 框架设计和开发超声智能体的核心算法，优化智能体的工作流和决策能力。
研究和实现超声图像处理、信号分析及相关机器学习/深度学习模型，提升超声诊断的智能化水平。
与跨职能团队（包括硬件工程师、临床专家等）合作，确保算法在实际超声设备中的高效集成和应用。
分析超声数据，优化模型性能，确保算法在多样化场景下的鲁棒性和准确性。
跟踪AI和超声技术领域的最新进展，将前沿技术应用于项目开发。
任职要求
国内985,211或者海外QS前100的研究生和博士生。计算机科学、人工智能、信号处理、生物医学工程或相关领域。
熟练掌握 Python 编程，熟悉 LangGraph、LangChain 或类似 Agent 框架，有实际项目经验者优先。
在机器学习/深度学习领域有扎实的理论基础，熟悉常见框架（如 TensorFlow、PyTorch）。
具备图像处理、信号处理或医疗影像分析相关经验者优先。
良好的团队协作能力和沟通能力，能够快速学习和适应新技术。
对医疗AI领域有热情，愿意为智能化贡献创新想法。
加分项
有 LangGraph 或其他 Agent 框架的开源项目贡献经验。
熟悉超声设备的工作原理或医疗数据处理流程。
发表过相关领域的学术论文或拥有专利。
我们提供
没有老登中登，只有小登的工作环境。
北京海宁工作地点任选，海宁提供两餐和住宿。
关于我们
团队由诺贝尔物理学奖提名人、医疗影像界专家牵头，研究团队来自牛津大学、剑桥大学、爱丁堡大学、香港中文大学、北京航空航天大学等海内外顶级研究机构！执行团队累计发表CCF级论文100+，参与研发十余项发明专利！目前，我们已经与百家三甲医院达成合作，取得了一批高质量的医学影像数据，正在寻找有志投身AI+医疗影像领域的伙伴，并期望与大家进行一段富有成效的线下合作，一同为该领域的发展添砖加瓦！