一、我们希望你 具体做的事情

1.行业智能体“大脑”核心算法研发
• 针对医疗问诊、物业工单调度、工业农业种植决策等场景，设计多模态认知-决策一体化 架构：
– 医疗：在体检报告、影像、检验、病历多模态数据上，训练并微调 10B+ 医学大模型，实现智能分诊、辅助诊断、个性化健康管理。
– 物业：构建基于 LLM+RAG 的“数字管家”Agent，实时解析报修文本/语音/图片，自动生成工单、派单路径并闭环跟踪。
– 农业：利用遥感、气象、IoT 传感器数据，研发作物生长预测与精准灌溉/施肥决策的时空决策 Transformer 模型。
• 落地 Function Call 插件体系：让智能体调用院内HIS接口、物业ERP、农机无人机控制 API，实现端到端自动化。

2.关键算法攻关与优化
• 设计 RLHF+稀疏奖励 框架，提升复杂任务（如医学长链推理、农业多目标优化）的指令遵循率 >90%。
• 探索 LoRA/QLoRA、MoE、2-stage RL 等训练策略，将 70B 模型压缩到 30B 以内，推理延迟 <300 ms。
• 研发 多智能体协同机制：医疗“医生-护士-患者”三元对话系统、物业“客服-维修-业主”多角色 Agent 群聊。
3.数据工程与评测体系
• 主导构建行业高质量数据集：医疗 100 万条多轮对话、物业 50 万张报修图片及 10 万条工单、农业 5PB 遥感+传感时序数据。
• 设计自动化数据合成与隐私脱敏管线，符合 HIPAA/等保/农业农村数据合规要求。
• 制定行业 benchmark 与在线 A/B 测试方案，持续跟踪模型在生产环境的准确率、F1、任务完成率、用户满意度。

4.工程落地与跨团队协作
• 负责模型 量化、剪枝、蒸馏、Serving（Triton/TensorRT-LLM），与工程团队一起完成 99.9% 可用性的线上部署。
• 与产品、医学/物业/农业专家共同拆解业务 KPI，将技术指标转化为可量化的业务收益（如工单处理时长降低 40%、农作物单产提升 8%）。
5.前沿技术跟踪与专利/论文输出
• 每季度输出 1-2 篇 ACL/EMNLP/NeurIPS Workshop 或医学/农业顶会（JAMA、Agricultural AI）论文；
• 每年至少 2 项发明专利（智能体决策方法、医疗知识图谱增量更新等）。

任职资格
1、计算机、人工智能、生物医学工程、农业信息化等相关专业硕士及以上；博士优先。
2、2-5 年 LLM/多模态/强化学习研发经验，至少主导过 1 个千万级调用量 AI 产品落地。
3、精通 PyTorch、DeepSpeed、Transformers，熟悉 LangChain / LlamaIndex / AutoGen 等 Agent 框架。
4、工程能力强：熟练掌握 Python/C++，具备大规模 GPU 训练（A100/H100）与 k8s 上线经验。
5、 在医疗、物业、农业任一领域发表过高水平论文或主导过真实场景数据集构建；
6、熟悉 FHIR/HL7、物业 FM 标准、农业 ISOBUS 等行业协议；
7、ACM/ICPC、Kaggle、Grand Challenge 获奖经历。

成长与福利
• 技术序列与管理序列双通道晋升