1.数据收集与整理.从公司业务数据库.第三方平台等多渠道收集数据，对数据进行清洗.去重.转换等预处理工作，确保数据的准确性.完整性和一致性，为后续分析奠定基础。
2.数据分析与洞察.运用统计学方法.数据挖掘算法等，对业务数据进行深度分析，挖掘数据背后的规律和趋势，如用户行为分析.销售数据分析.市场趋势分析等，为公司决策提供数据支持和有价值的洞察。
3.报表与可视化.设计并制作数据报表和可视化图表，如日报.周报.月报等，以直观易懂的方式展示数据结果，帮助业务部门和管理层快速了解业务运营状况，监控业务关键指标。
4.业务支持.与业务部门紧密合作，深入了解业务需求，通过数据分析为业务问题提供解决方案，如优化业务流程.精准营销推荐.产品优化建议等，助力业务增长。
5.数据模型构建.根据业务需求，构建预测模型.用户画像模型等数据模型，预测业务发展趋势，精准定位目标用户，为公司战略规划和业务决策提供量化依据。