职位名称：
工作职责：
-负责联想Infra&App资源使用率优化项目的技术架构工作
-具体内容包括：
-主导资源关键使用率指标采集 - 传输 - 集成 - 存储 - 聚合 - 可视化 全链路架构设计，覆盖物理服务器、虚拟服务器、容器平台（K8s 等）、存储设备、AWS/Azure 公有云、网络设备、GPU 等全场景资源；​
-结合业务需求，制定数据采集标准（指标定义、格式规范、更新频率），设计 Splunk 数据模型（索引、字段提取、关联规则），确保数据一致性和可复用性；​
-使用Splunk对接 AWS CloudWatch、Azure Monitor API，以及网络设备、存储设备的 SNMP/REST API，开发适配性数据采集脚本或集成插件；​
-解决 GPU 资源（NVIDIA 等）特殊指标采集难题，实现算力、显存、温度等关键使用率数据的精准采集。
-持续监控数据链路的稳定性和指标质量，定位并解决采集失败、数据缺失、延迟超标等问题；​
-基于业务增长和技术演进，迭代优化架构设计，支持新增资源类型、指标维度的快速接入；​
-制定架构运维手册、应急预案，保障数据链路 7x24 小时可用。
-沉淀监控架构设计规范、数据采集最佳实践，推动跨团队（运维、开发、云平台）的技术标准落地；​
-与业务团队、运维团队协作，，将业务场景转化为技术方案，提供架构层面的技术支持。
任职要求
-基本要求​
-本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，8 年以上 IT 架构设计经验，其中 4 年以上监控数据集成或可观测性相关架构经验；​
-具备混合 IT 环境（私有云 + 公有云）的架构设计经验，熟悉 AWS/Azure 云平台的监控生态；​
-核心技术能力​
-数据采集工具：精通 Zabbix（监控项配置、触发器、API 开发）、Prometheus（Exporter 开发、PromQL 查询），熟悉 SNMP、REST API、日志采集方案；​
-容器与云技术：掌握 AWS/Azure 云平台监控服务及 API 集成；​
-数据处理与集成：具备数据格式转换、清洗、关联、验证的自动化实战经验；​
-精通python，可以通过脚本从Zabbix API，Prometheus API及其他自开发API获取目标数据；
-精通架构图与架构文档的设计；
-软技能要求​
-具备较强的架构设计思维，能独立完成复杂场景的技术方案设计和落地；​
-具备良好的问题排查能力，能快速定位数据链路中的瓶颈和故障；​
-沟通协调能力强，能跨团队推动技术方案落地；​
-自驱力强，关注技术前沿，能快速学习并应用新的监控工具和技术；
-良好的英文读写能力，可撰写英文技术文档；
-其他
-有AI开发能力，可以开发AI Agent提供集成方案数据的查询
-熟悉开源监控生态（Grafana、Loki、Alertmanager）与 Splunk 的集成方案；