职责：
1. 负责数据模型的设计、开发与持续优化，支撑上层数据分析与应用；
2. 负责资源目录的梳理工作，并根据资源目录进行数据入仓与资源发布；
3. 负责数据ETL流程设计与开发实施，根据业务需求和数据模型，构建高可用、易维护的ETL流程；
4. 参与制定并落地数据标准、数据质量稽核规则；
5. 深入业务场景，完成对业务部门、信息化部门的数据需求调研与分析，并完成完成数据开发与交付工作；
6. 负责实时数据仓库/传统数据仓库应用服务架构设计及研发。
技能要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术相关专业，具有3年以上数据治理工作经验；
2. 精通SQL和数据库原理，熟练掌握达梦（DM）数据库的使用，有其他国产或传统商业数据库（如Oracle）经验者更佳；
3. 掌握传统数仓和实时数仓理论，具备大型数据仓库架构设计、模型型设计和处理性能调优等相关经验；
4. 深刻理解大数据、人工智能，对数据中台、数据治理、数据建模有有实战经验，有体系化数据治理的咨询方法论与实践，包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理等；
5. 熟悉大数据平台体系架构、云、大数据领域相关技术，具备Hadoop /Spark /Flink等开发经验；
6. 熟练使用ETL调度工具（如Kettle）；
7. 要求具备对业务部门、信息化部门的需求调研与方案引导能力，具备独立的方案撰写能力，具备良好的方案展示与沟通能力；
8. 具有能源行业知识者优先。