岗位职责：
负责检索增强生成（RAG）系统的算法研发与优化，构建高效的知识检索与文本生成解决方案
研发和改进文档检索、段落排序、答案生成等核心模块，提升系统准确率和响应速度
优化embedding模型和检索算法，提高知识库的召回率和相关性
设计并实现大语言模型（LLM）与检索系统的协同优化策略
探索RAG领域的前沿技术，持续提升系统在复杂场景下的表现
任职要求：
计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历
扎实的自然语言处理基础，熟悉文本表示、语义匹配等核心技术
熟练掌握以下至少一个方向：
信息检索（如Elasticsearch/FAISS等）
文本生成（如GPT、LLaMA等大语言模型应用）
向量检索与表示学习
熟练使用Python及主流NLP/深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）