岗位职责：

1、运用人工智能算法与模型（如深度学习、强化学习等）开展材料结构与性能关系的研究，开发新型材料设计与预测模型；

2、负责处理和分析材料科学实验数据，挖掘数据中的关键信息，为模型训练和优化提供数据支持；

3、与材料工程师和实验团队紧密协作，根据模型预测结果指导材料合成与实验验证，推动材料研发进程；

4、跟踪领域前沿技术，开展创新性研究，将先进的 AI 技术引入材料科学研究中，提升团队整体技术水平；

5、参与撰写科研论文、专利申请以及项目报告，展示团队研究成果与技术创新。

职位要求：

1、材料科学、物理、化学等相关专业博士学位，具有扎实的材料科学基础和丰富的材料研究经验。

2、精通至少一种主流人工智能编程框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），熟练掌握 Python 等编程语言，具备较强的算法设计与编程能力；

3、深入理解机器学习、深度学习算法原理，有相关算法在材料科学领域应用的项目经验，如材料性能预测、晶体结构分析等；

4、具备良好的英语读写能力，能够熟练阅读和撰写英文科研文献，在国际知名学术期刊上发表过相关研究论文者优先；

5、具有较强的团队协作精神、创新意识和独立解决问题的能力，能够承受一定的工作压力，对科研工作充满热情，有良好的沟通能力和跨学科合作能力。