主要职责
1. 智能体系统架构设计：主导设计满足高可靠、高安全要求的智能体平台核心架构，攻克智能体在复杂、长周期任务中的调度、状态持久化、自主规划及安全协作机制。
2. 高级上下文与领域知识工程：负责构建面向专业领域（如医疗诊断逻辑、能源设备运维规程、国防任务流程）的复杂提示词体系与知识表示框架。
3. RAG与领域知识系统架构：架构和优化面向海量领域专业知识库（如医学文献、设备手册、技术标准）的生产级RAG系统，设计具备高精度检索、溯源可信、权限分级能力的混合检索系统。
4. 智能体平台工程化与系统集成：开发能与领域内现有软硬件系统（如医疗HIS/影像系统、能源SCADA/IoT平台、国防指控系统）安全、稳定集成的智能体服务平台。
5. 模型优化与安全评估：主导针对领域专业术语和逻辑的LLM微调，并进行严格的推理结果安全性、可靠性评估与优化。

任职要求
【基本要求】
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业。
- 3-5年软件工程或系统开发经验，其中至少2年专注于AI/LLM相关项目。
- 精通Python，具备出色的系统设计和复杂业务逻辑实现能力。
- 有使用LangChain/LlamaIndex、AutoGen等主流智能体框架进行复杂项目开发的实战经验。
- 深入理解大语言模型原理，有使用PyTorch和Hugging Face生态系统进行模型开发或微调的经验。
- 具备良好的软件工程素养，熟悉高可用、高安全系统的设计原则。

【优先条件】
- 具备医疗、能源、国防、金融、工业软件等复杂系统领域项目的开发经验，熟悉其业务流程、数据特点、合规与安全要求。
- 有在上述领域内构建知识密集型AI应用（如辅助诊断、智能运维、战术分析）或与实时数据系统、硬件设备集成的经验。
- 对领域本体、知识图谱有研究或应用经验，能将其用于增强智能体的专业推理能力。
- 有在强监管、高可靠要求环境下进行软件开发和部署的经验。

【综合能力】
- 具备优秀的复杂业务抽象和领域建模能力，能快速理解领域专业知识并将其转化为技术方案。
- 拥有极强的责任心和严谨性，对系统的安全性、稳定性和可解释性有极高的自我要求。
- 良好的跨领域协作能力，能有效与领域专家、产品经理及安全合规人员沟通。