岗位职责
业务拓展数据支撑（40%）：搭建业务拓展数据采集体系，每日收集各业务线（人事代理、劳务派遣、岗位外包、猎头服务）及行业相关数据，按周期完成数据清洗、整理与系统录入；针对不同业务线搭建专属分析模型，运用 Excel、Python、SQL、Tableau 等工具开展多维度分析，定期输出周报、月度洞察报告并提出优化建议；拆解年度 / 季度业务目标，实时监控进度，出现数据异常时 24 小时内启动预警并协助制定应对措施。
合同与方案数据支持（35%）：合同签署阶段 1 个工作日内完成客户数据核查，确保合同条款与前期数据一致，测算关键数据风险；接到客户需求后 2 个工作日内收集同类案例及行业数据，搭建模型并出具数据化业务对接方案，协助业务部门向客户讲解；合同生效后每周跟踪履约数据，对比承诺标准，及时反馈问题并协助改进。
跨部门数据协作（15%）：建立数据需求响应机制，24 小时内确认业务部门需求，48 小时内交付常规数据成果，复杂需求明确周期并同步进度；每季度组织数据赋能分享会，提升团队数据应用能力；配合财务部提供业务数据支撑营收核算，协助人力资源部制定招聘及培训计划。
数据资产建设管理（10%）：制定并定期修订公司业务数据标准与管理流程，监督合规执行；负责 CRM、Tableau 等数据系统的日常维护，包括备份、权限管理及故障排查，每半年调研先进数据工具并提交优化建议报告。

任职要求
本科及以上学历，统计学、数学、数据科学、工商管理、人力资源管理等相关专业优先；
1-3 年数据分析相关工作经验，至少 1 年人力资源行业数据分析经验者优先，熟悉人力资源服务业务流程及数据特点；
熟练使用 Excel（精通 VLOOKUP、数据透视表、函数公式）、SQL，掌握 Python/R 或 Tableau/Power BI 等至少一种分析 / 可视化工具；
具备基础统计学知识，能独立完成数据采集、清洗、建模、分析及报告输出；
数据敏感度高，能将数据分析与业务场景深度结合，输出可落地的建议；
沟通表达清晰，善于跨部门协作，能快速响应需求、解决问题；
抗压能力强，可应对业务高峰期工作，具备主动学习和创新数据应用场景的能力。