1. 预防医学、流行病学、医学统计学、临床等相关专业；本科以上学位；985或者211高校。

2. 技能：统计软件，精通一个即可：SAS、R、Python、matlab；数据库语言，熟悉可应用：SQL；绘图软件，精通至少一个绘图软件，或者可用统计软件实现：Prism 或其他；

3. 研究数据挖掘、机器学习或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化，精通建模方法并有过独立的建模实践；

4. 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习等；

5. 通过对产品功效方向的深刻理解以及对数据和分析技术的娴熟掌握，完成数据库构建、需求分析（差异性检验、相关性分析）、模型构建（线性回归、逻辑回归、生存分析模型、广义线性模型、混合效应模型、多元统计模型（主成分分析 / 因子分析/聚类分析）、机器学习模型）、数据挖掘等任务；

6. 具备一定的论文撰写能力，可以独立撰写统计分析报告；

7. 具备市场化经验；

8. 具备两年以上的药学临床或保健食品临床数据分析经验；

9. 较强的沟通和表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。