岗位职责：
1、参与电力业务场景（如输电巡检、设备监测、智能运维等）中AI算法的研发、优化与落地实施；
2、负责从算法原型到工程部署的全流程开发，包括数据处理、模型训练、推理服务构建及性能调优；
3、协助构建和维护算法研发工具链与标准化流程，提升团队研发效率；
4、解决实际业务中的算法工程问题，跟踪AI领域（特别是计算机视觉与大模型应用）的新技术，并在项目中合理引入。
任职要求：
1、经验要求：3年以上人工智能相关研发经验，有至少2个完整AI项目从开发到上线的成功落地经验；有工业或能源领域项目经验者优先；
2、技术方向：熟悉计算机视觉常用任务（如目标检测、图像分割、OCR、缺陷识别等），能独立完成模型选型、训练与优化；
3、编程与工程能力：熟练掌握 Python，具备良好的代码规范和工程实现能力；了解 C++ 或高性能计算者加分；有模型部署（如 ONNX、TensorRT、FastAPI 等）经验；
4、框架使用：熟练使用主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 或 PaddlePaddle），能高效完成模型开发与调试；
5、大模型应用能力：了解大语言模型（LLM）或视觉大模型的基本原理，具备微调（如 LoRA）、推理部署（如 vLLM、Transformers）或智能体（Agent）应用的实践经验；
6、协作与沟通：具备良好的沟通能力和团队协作意识，能与产品、开发、业务方高效配合，推动项目进展。
加分项：
 1、熟悉电力行业典型业务场景（如变电站巡检、线路故障识别、各类作业现场人员行为识别等）；
 2、有模型压缩、量化、加速或边缘部署经验；
 3、有智能体落地项目经验
 4、使用过 MLOps 工具（如 MLflow、Kubeflow、Docker/K8s）进行实验管理或服务部署；
 5、在 GitHub 有高质量开源项目，或在 Kaggle、天池等平台取得优异成绩；
具备基本的 Linux 系统操作和 Shell 脚本能力。