岗位职责
1.负责大模型在 RAG（检索增强生成） 场景中的应用研发，包括知识库构建、向量检索、知识图谱、上下文增强等。
2.参与 智能 Agent 系统 的设计与开发，支持工具调用、任务分解、工作流编排。
3.将大模型能力与业务系统结合，开发智能客服、知识问答、文档助手、代码助手等应用。
4.优化大模型应用效果，包括提示工程（Prompt Engineering）、上下文管理、输出控制。
5.熟悉MCP
任职要求
1.学历背景：计算机、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上。
2.编程能力：熟练掌握 Python，langchain springAi
3.大模型经验：了解 LLaMA、Qwen、ChatGLM、GPT 等主流模型，有微调或应用开发经验。
4.RAG 技术栈：熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、Weaviate、Pinecone 等），掌握文本切分、Embedding、检索召回、重排序等技术。
5.Agent 相关：熟悉 LangChain、LlamaIndex、Transformers Agent 等框架，有工具调用或工作流编排经验。
加分项：
1.有企业级 RAG/知识问答系统落地经验
2.熟悉多模态应用（文档/PDF、语音、图像）
3.了解 RLHF、LoRA 等模型微调方式
4.对 Agentic Workflow、AI Orchestration 有研究