岗位职责：
- 负责RAG管道和与LLM集成的核心逻辑开发
- 构建文档预处理、切分和向量化管道（将OSS文档导入DashVector）。
- 设计和开发RAG服务（FC函数），包括检索器（Retriever） 和排序（Rerank） 逻辑。
- 设计提示词工程（Prompt Engineering），将检索到的上下文和用户问题有效组合，调用LLM生成高质量答案。
- 对RAG流程的效果进行评估和迭代优化。
岗位要求：
- 本科以上学历
- 有5年以上的Python开发经验
- 熟悉AI库（LangChain/LlamaIndex、Hugging Face Transformers）。
- 深入理解RAG架构、Embedding模型和大语言模型的工作原理。
- 具有向量数据库（如DashVector, Milvus, Chroma）的使用经验。
- 具备提示词工程经验，能够设计精准有效的提示词提升模型性能。
- 有使用阿里云灵积（DashScope）API或通义千问模型的经验优先。