1. 负责数据中台系统架构设计、技术选型、数据架构、技术方案设计；

2. 参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优，包括并不限于底层计算、存储、调度等；

3. 负责大数据实时/离线计算平台架构设计与业务数据处理架构设计工作；

4. 参与软件工程文档、产品文档编写，满足质量要求；

5. 协助团队攻克各种高并发、分布式系统、数据处理等方面的技术难关；

1. 有实际大数据类型的项目架构设计经验，具有搭建数仓和数据中台的经验；

2. 熟悉大数据技术栈，对Hadoop、Flink、Hive、Spark、Hbase、Kafka、Flume、ELK等开源组件有使用及优化经验者优先，并有资深的数据架构设计和数据开发经验；

3. 熟悉分布式设计的应用，熟悉分布式缓存、消息、负载均衡等机制和实现，具备集群技术、数据同步、高可用、可容灾分布式系统设计能力，熟练使用Spring、SpringMVC、Spring Boot、SpringCloud或Dubbo、MyBatis、Kafka等开源框架并了解工作原理；

4. 具备较丰富的数据仓库建设经验，熟悉数据仓库建模、ETL设计开发；

5. 具备良好的技术素养，具备技术架构设计能力，擅长系统分析与设计，有大型项目基础及应用架构设计经验；能够进行需求分析，并编写需求规格说明书、系统功能说明书等项目文档；

6. AI能力，大模型使用经验，大数据架构能力；

具备基础算法能力，有扎实的算法和数据结构基础，熟悉机器学习常用算法原理和应用场景。