1.精通Python，熟练使用Scikit-learn、XGBoost、LightGBM进行预测建模、训练、评估及调优工作，有较强的数据分析能力；
2.了解机器学习框架，有算法研究的经验，了解时空序列预测算法原理及应用；
3.编程习惯良好，熟练掌握数据结构；
4.有新能源风光功率预测、负荷预测工作经验的人员优先。