1.核心技能要求

数据分析工具：

精通SQL（复杂查询、优化）、Excel（高级函数、VBA）、PowerBI/Tableau（数据可视化）。

熟悉Python/R（数据处理、统计分析库如Pandas、NumPy）。

加分项：SAS、SPSS等统计软件，或BPO行业专用工具（如CRM系统、自动化工单系统）。

统计分析能力：

掌握描述性统计、回归分析、假设检验、时间序列分析等。

能通过数据挖掘（聚类、分类）识别业务模式。

盈利分析能力：

能通过成本收益分析、利润率模型评估项目盈亏，识别优化点（如人力成本、流程效率）。

2.经验背景

行业经验：

2年以上BPO/共享服务中心/外包行业数据分析经验，或咨询公司相关项目经验优先。

有跨部门协作经验（如运营、财务、IT）。

项目经验：

曾主导过BPO项目的数据驱动优化案例（如预测排班、流程自动化ROI分析）。

熟悉从需求分析到成果落地的全周期管理。

3.软技能与特质

沟通能力：

能将复杂数据结论转化为业务建议，与非技术人员（如项目经理、客户）高效沟通。

问题解决导向：

擅长通过数据定位问题根源（如客户流失率高的驱动因素）。

抗压能力：

适应BPO行业快节奏、多任务并行（如同时支持多个客户项目）。

细节与大局观：

平衡数据准确性（如避免报表错误）与业务战略目标（如长期盈利增长）。

4.教育背景与认证

学历：

统计学、数学、经济学、计算机科学、商业分析等相关专业专科及以上学历。

认证加分项：

数据分析相关（如CDA、GoogleDataAnalyticsCertificate）。

BPO行业认证（如SixSigma绿带/黑带、COPC注册协调员）。