一、岗位职责
1.战略规划与落地
制定AI+教育产品的技术研发战略，结合教育场景（如K12、职业教育、语言学习等）设计AI解决方案（如自适应学习、智能评测等）。
跟踪AI教育行业趋势（如多模态交互、大模型教育应用、情感计算等），推动技术商业化落地。
2.技术研发管理
主导AI核心算法研发（如NLP、计算机视觉、知识图谱），优化教育场景下的模型性能（如学生专注度识别、作业自动批改、个性化推荐）。
搭建教育AI中台，支持快速迭代（如题库智能化、教学内容生成、学情分析）。
3.跨团队协作
联动教研团队，将教育理论（如建构主义、最近发展区）转化为AI可落地的功能。
协同产品经理，定义AI功能优先级（如智能陪练VS学情预警），平衡技术可行性与用户体验。
4.数据与质量保障
构建教育数据资产（如学生行为数据、语音/文本交互数据），确保符合隐私保护。
设计教育AI评测体系（如模型准确率、教学效果A/B测试）。
5.行业生态建设
对接高校/研究机构，合作教育AI课题（如认知科学+AI）；参与教育技术标准制定（如IEEE AI伦理标准）。

二、任职要求

1.教育背景
本科以上统招学历，计算机科学/AI/教育技术专业，兼具教育学背景者优先。
2.技术能力
5年以上AI研发经验，2年以上教育AI团队管理经验；
精通至少一个教育AI细分领域（如：NLP方向：作文批改、口语评测、教育大模型微调；
CV方向：课堂行为分析、手写公式识别；
数据方向：知识追踪（KT）、学习路径推荐）。
熟悉教育类技术框架（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face教育类模型）。
3.行业经验
深度理解教育痛点（如减负增效、因材施教），有ToB（学校/机构）或ToC（教育APP）AI产品落地案例。

软性要求
1.跨界思维：能将教育专家提出的“分层教学”需求转化为算法可解决的“学生能力聚类”问题。
2.伦理意识：关注AI教育应用的公平性（如避免算法偏见）、透明性（如可解释的推荐理由）。

加分项
持有教育类专利/AI顶会论文（如AIED、EDM会议）；
熟悉教育政策（如“双减”对AI作业工具的影响）。

职位福利：五险、绩效奖金、餐补、节日福利、周末双休、定期体检、年终分红