岗位职责：
1.负责大模型核心技术工程化落地实现，紧跟技术前沿，探索大模型在车端场景的创新应用与落地。
2.主导大模型在车端硬件平台的部署与推理优化，包括但不限于量化、剪枝、MoE推理、Speculative Decoding等关键技术，提升模型在车载芯片上的运行效率。
3.负责大模型在车端平台的适配与优化，熟悉QNN、TensorRT等车载芯片推理框架，推动模型在资源受限环境中的高性能推理。
4.优化大模型在车端的响应延迟与资源占用，保障实时交互体验，满足车载场景中对低延迟与高可靠性的要求。
5.推动大模型在智能座舱与智能驾驶领域的多模态应用落地，从需求分析、模型优化到系统集成，确保应用的高效性与准确性。
6.针对实际业务场景对基座模型进行性能调优与轻量化处理，平衡模型效果与推理性能。
7.持续跟踪业界先进技术与发展趋势，引入适合车端应用的算法模型与工程实践，推动技术迭代与创新。
岗位要求：
1.计算机、自动化、电子工程、车辆工程等相关专业本科及以上学历；
2.具备优秀的编程能力，熟悉使用python, java ,c++等编程语言，C++ 熟练者优先
3.具有3年以上算法应用开发经验，有车端开发项目的量产工作经验优先
4.熟悉深度学习算法，大模型核心技术，包括但不限于模型训练，模型部署等