工作职责
1.参与生成式大模型能力构建，包括模型设计、Prompt优化、预训练、模型推理加速等。
2.推进大模型技术在业务场景的落地，如智能问答、智能数据分析等，助力业务流程优化。
3.参与基于大模型的智能Agent系统设计、开发与优化，探索Agent在对话、决策、多任务协同等场景的应用。
4.研究大模型（如GPT、LLaMA等）与Agent技术的结合，包括但不限于自主决策、长期记忆、工具调用等能力。
5.跟踪Agent领域前沿技术（如AutoGPT、LangChain等），推动技术落地。
6.与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现基于语言大模型的解决方案。

任职要求
1.掌握Transformer/BERT/GPT等模型原理，熟悉PyTorch/TensorFlow框架
2.熟悉Prompt工程、SFT数据构建，了解RAG技术栈
3.有NLP/CV项目经验（如课程设计、竞赛），熟悉Linux开发环境或分布式训练工具
4.学习能力强，对技术有热情，具备良好的沟通与团队协作能力
5.有大模型相关项目经验者优先

加分项
1.熟悉AutoGPT、BabyAGI等自主Agent框架，或LangChain等开发工具
2.熟悉Agent相关技术（如ReAct、Self-Ask、Tool Learning等）或对话系统开发经验者加分。