流程开发与优化：设计、开发和验证用于法医NGS数据分析的自动化生物信息学流程，重点针对STR、SNP、InDel、线粒体全序列分析。复杂数据解析：主导处理高难度检材的数据分析，包括但不限于：复杂混合样本（多人混合）、微生物群落数据。前沿技术探索与应用：应用三代测序数据进行长片段STR分型、甲基化分析或复杂结构变异研究。开发和实施系谱基因组学分析流程，支持遗传谱系搜索。探索和实施生物地理祖先、表型特征等SNP推断的算法与解读。质量管理与验证：确保所有分析流程符合ISO/IEC 17025等实验室认可标准，编写验证方案和技术报告，参与新方法的法庭科学有效性论证。数据管理与可视化：管理大型法医基因组数据集，开发内部数据库和可视化工具，以直观呈现分析结果（如混合斑去卷积后的贡献比例图、亲缘关系似然比计算等）。跨部门协作与支持：与实验室实验员、案件分析师、法学专家紧密合作，提供数据解读支持，并为重大疑难案件提供技术解决方案。技术领导与培训：指导初级生物信息学人员，跟踪领域最新进展，并引领团队进行技术创新。

任职要求：

硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、统计学、计算机科学或遗传学等相关专业。博士学历优先。5年以上生物信息学工作经验，其中至少3年专注或密切涉及法医遗传学领域。核心技术能力：1）精通Python和R，熟练掌握Shell脚本。具有扎实的统计学基础。2）有使用Nextflow、Snakemake、WDL或CWL等流程管理工具的实际项目经验。3）深入理解二代测序原理，具有从原始数据（FASTQ）到最终分型/变异调用（BAM/VCF）的全流程独立分析经验。熟悉常用工具（如BWA, Samtools, GATK, FreeBayes等）。4）精通STR、mtDNA的分析流程和解读标准。精通基于SNP的亲缘关系分析（如IBD, LR计算）和混合斑分析的至少一种主流软件（如STRmix, EuroForMix等）或算法。优先考虑：1）有使用GEDmatch, FamilyTree DNA等工具或进行遗传谱系分析的经验。2）具备SQL或NoSQL数据库的开发或管理经验。3）熟练使用Docker/Singularity封装分析环境。