核心职责：​

一：酶分子理性设计与改造：基于序列/结构信息，运用生信工具预测酶的活性中心、关键残基，设计突变体方案，优化酶的催化效率、热稳定性、底物选择性及溶剂耐受性；​

二：分子模拟与机制解析：开展分子对接（AutoDock、Glide）、分子动力学模拟（GROMACS、AMBER）及自由能计算（MM/PBSA），分析酶-底物相互作用机制，为改造提供理论支撑；​

三：AI辅助酶设计：运用蛋白质语言模型（ESM、ProtGPT）、深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）构建酶优化模型，结合多组学数据（基因组、转录组、蛋白质组）提升预测准确性；​

四：数据平台搭建与维护：建立酶序列/结构数据库，优化虚拟筛选流程，整理维护计算工具代码库，提升研发效率；​

五：跨团队协作：与实验团队紧密对接，解读计算结果，反馈改造方向，参与干湿实验闭环，跟踪项目进展并撰写研发报告；​

六：技术前沿追踪：关注酶工程、AI蛋白设计领域最新进展，引入创新计算方法与工具，推动技术迭代。​

任职要求：​

1、硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、酶工程、蛋白质工程、生物化学或计算机相关专业；​

2、深入理解酶的结构-功能关系、催化机制及定向进化原理，熟悉酶活性参数（Km、kcat）分析；​

3、熟练使用至少2种酶设计核心工具：Rosetta、AlphaFold2、Discovery Studio、Schrödinger等，具备蛋白质建模、结合口袋分析能力；​

4、掌握Python/R编程语言，能独立编写脚本进行数据分析，熟悉Linux操作系统及高通量数据处理流程；​

5、熟悉UniProt、PDB、Pfam等公共数据库，具备较强的文献调研与技术复现能力。​