岗位职责：
1、策略与规划：深入分析货主（发货方）与承运方（司机/车队）的行为数据，洞察匹配环节的痛点与机会；制定平台搜索、推荐、排序等核心匹配策略的长期路线图；定义匹配成功的关键指标（如：平均匹配时长、首推点击率、报价接受率、履约率等），并持续进行监控与优化。
2.产品设计与管理：主导车货匹配相关的产品功能设计，包括但不限于：智能货源推荐、运力搜索与筛选、报价/竞价机制、抢单与派单模式等；撰写详尽的产品需求文档（PRD），清晰地传达业务目标、用户场景、功能逻辑及数据需求；与算法团队紧密协作，将业务问题转化为可解的算法问题（如：ETA预测、运力画像、信用评分），并共同制定模型优化目标。
3、全链路体验优化：从用户视角出发，优化从“发布货源”到“成功承运”的全流程体验，减少中间环节的流失；设计并实验不同的匹配交互模式（如：列表、地图、智能推送），提升用户操作效率与决策质量；关注异常场景（如：偏远线路、特殊货物、紧急需求），设计兜底或专项匹配方案。
4、数据驱动与实验：基于A/B测试、用户访谈和数据分析，验证产品假设，评估策略影响，并快速迭代；深度分析匹配漏斗数据，定位效率瓶颈，提出切实可行的改进方案；定期输出分析报告，向团队和管理层传达产品洞察与业务影响。
5、跨部门协同：作为核心枢纽，与算法研发、数据开发、前端/后端开发、运营、市场及销售团队高效协作，确保产品策略的准确落地与业务目标的达成。

任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上互联网产品经理经验，至少1年以上负责过平台型产品的搜索、推荐、策略或交易匹配相关模块。（有物流、货运、出行、电商等双边市场经验者优先考虑）
2、具备极强的数据敏感度和逻辑分析能力，熟练使用SQL、Excel等进行数据分析，能独立完成数据提取、分析和洞察。
3、出色的业务抽象和系统思考能力，能将复杂的业务场景梳理为清晰的产品逻辑和规则。
4、优秀的沟通、协调和项目管理能力，能够推动跨团队复杂项目落地。
5、对用户体验有深刻的理解和追求，同时能平衡商业目标与用户体验。
加分项：
•有直接与算法团队合作的经验，了解机器学习、排序模型的基本原理。
•熟悉网络货运、物流行业的业务流程和参与者痛点。
•具备一定的经济学知识，对市场机制、定价策略有浓厚兴趣。
•有从0到1搭建或大规模重构匹配系统的成功经验。"