一、职位描述：
1. 搭建并优化数据治理体系，制定数据标准、监控数据质量、管理数据血缘及安全；开展数据质量巡检与问题整改，梳理数据资产并建立资产目录；
2. 设计开发ETL流程与数据处理管道；负责数据仓库的模型设计、维护及性能优化；完成数据源对接、数据采集、清洗与整合，提供高质量数据支撑；
3. 搭建并应用数据分析模型，深入挖掘数据价值，定位业务问题与增长机会，为关键决策提供依据；
4. 对接多部门转化业务需求为数据需求，提供定制化数据服务；协助业务团队培养数据化思维，提供工具使用指导；
5. 探索将大模型与大数据技术栈相结合的场景。负责相关技术方案的调研，推动前沿技术在数据产品、智能分析工具中的创新性应用，形成可复用的技术能力或标准化产品模块。
二、任职要求：
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业，三年及以上数据分析相关工作经验，具备完整的数据治理、数据开发及数据分析项目经验者优先；具备优秀项目成果的硕士以上应届毕业生可酌情考虑；
2. 精通数据治理知识（数据标准、质量管控、资产梳理）和SQL语言；掌握ETL工具（如DataStage、Kettle）；了解数据仓库设计与建模，有Hadoop、Spark等大数据技术栈经验者优先；
3. 掌握Python编程语言，能够用python进行数据处理和分析；熟悉pandas、numpy、scikit-learn、pytorch等库；熟悉nlp、text2sql技术者优先；
4. 具备较强的业务理解与问题解决能力，能快速转化业务需求为数据方案；拥有良好的逻辑思维、沟通表达能力，可清晰呈现分析结果并推动落地；工作严谨细致，有责任心、抗压能力及团队协作精神；具备主动学习意识，适配新技术与业务场景。