岗位职责：
1. 负责大数据平台的整体架构设计，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性。
2. 制定技术路线图，规划云端数据中台的技术演进方向。
3. 评估和选择适合的大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，为数据采集、存储、处理和分析提供解决方案。
4. 设计数据治理策略，确保数据质量、安全性和合规性。
5. 优化数据存储和计算性能，解决高并发、高负载场景下的技术问题。
任职要求：
1. 拥有8年以上大数据领域工作经验，3年以上大数据架构设计经验。
2. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等。
3. 精通数据仓库和数据湖架构设计，了解相关技术，如Hive、HBase、Iceberg等。
4. 精通主流数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，具备SQL优化经验。
5. 精通消息队列，如Kafka、RabbitMQ等，以及缓存技术，如Redis、Memcached等。
6. 熟悉容器化技术，如Docker、Kubernetes等。