1、负责或参与公司数据治理平台的建设、集成与优化，包括但不限于元数据管理、数据质量、数据标准等系统的开发与维护。
2、设计并实施数据质量监控方案，定义质量规则，完成数据探查、质量评估、问题根因分析及推动整改，形成质量治理闭环。
3、构建元数据管理体系，实现数据血缘追溯、影响分析和资产目录管理，提升数据透明度和可信度。
4、参与制定和维护企业级数据标准、数据模型规范，并推动在具体业务和技术项目中落地实施。
5、参与设计数据安全策略，协助完成数据脱敏、权限管控、数据生命周期管理等工作，以满足安全合规要求。
6、参与主数据（MDM）方案的设计与实施，解决核心主数据不一致、不完整等问题，保障核心数据的唯一性和准确性。

任职要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备5-8年及以上数据开发或数据治理相关工作经验。
2、熟练掌握SQL，能高效编写复杂查询、存储过程，具备丰富的SQL性能调优经验。
3、精通至少一门脚本语言（Python/Shell），可独立开发数据清洗、校验、同步等自动化脚本。
4、熟悉Hadoop/Spark/Flink等至少一种大数据生态系统，理解分布式计算原理，有批流一体数据处理经验。
5、深入理解数据仓库建模理论（如维度建模），熟悉分层设计（如ODS/DWD/DWS/ADS），并能独立进行模型设计。
6、有实际使用或二次开发元数据工具（如Apache Atlas、DataWorks、DataArts）的经验，熟悉元数据采集、血缘分析、影响分析。
7、有使用数据质量工具（如Great Expectations, Deequ, DataWorks等）的经验，能独立设计并落地完整性、一致性、准确性、及时性等监控规则。
8、了解GDPR、网络安全法等数据合规要求，有数据脱敏、权限管理、数据生命周期管理等相关实践经验。
9、具备主数据项目实施经验，熟悉主数据整合、清洗、分发流程。