1. 数据架构与数据库设计：主导数据分层存储体系设计（热数据Redis集群/温数据MySQL分库分表/冷数据TiDB/OceanBase），结合业务场景优化数据库范式与索引策略；负责分布式数据库选型与性能调优，解决高并发下的数据一致性、分片策略及容灾问题；

2. 分布式系统开发与调优：基于Java/Python及分布式框架（如Spring Cloud、Dubbo、Flink）构建高可用服务，设计服务发现、熔断限流及分布式事务方案；主导系统性能瓶颈分析与调优，包括JVM/GC优化、SQL慢查询治理等；

3. 云平台与自动化运维：搭建及优化云原生平台（AWS/Azure/阿里云/K8s），实现资源弹性伸缩与成本管控；通过Shell/Python脚本开发自动化工具，提升部署、监控及故障排查效率；

4. 数据驱动业务设计：结合业务需求设计数据模型与ETL流程，支持实时/离线数据分析场景；与业务团队协作，通过数据建模与指标体系建设驱动产品决策。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上数据架构或分布式系统经验；

2. 精通SQL语言及数据库设计（三大范式/索引优化/执行计划分析），有千万级数据量库表设计经验；

3. 熟练使用Java/Python及主流分布式框架（如Spring Cloud、Dubbo、Hadoop/Spark生态）；

4. 深入理解分布式系统理论（CAP/BASE），有服务治理（如Nacos/Zookeeper）、消息队列（Kafka/RocketMQ）实战经验；

5. 具备云平台（AWS/Azure/阿里云）搭建经验，熟悉容器化技术（Docker/K8s）。