基础理论学习：深入学习并掌握算法和数据结构的基础知识，理解机器学习、深度学习、图像处理等核心技术的基本原理。
算法研发：参与具体算法的研发工作，进行算法设计、实验验证和性能优化。
技术跟踪：关注行业动态，了解最新的算法和技术趋势。

任职要求：

系统：熟悉linux操作系统，熟悉PyTorch等主流深度学习框架。
编程语言：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、C++等）。
模型训练：熟悉YOLO等算法模型。
算法优化：具备算法调优的能力，能够通过参数调整、模型融合等方法提升算法性能。
模型轻量化：对模型量化、压缩、剪枝有了解。
模型部署：参与实际算法项目落地，将训练好的模型进行转换，使其能够在不同硬件平台（GPU、嵌入式设备等）上高效运行，对视频推拉流有了解优先。