1、数据收集与整合：负责生产过程中关键质量数据的日常收集、整理与校验，确保数据准确性和完整性；
2、生产数据分析与监控：利用质量工具和方法定期对生产质量数据进行统计分析，识别生产环节中的质量波动趋势及潜在风险点；
3、客诉数据分析：针对客诉数据进行分类汇总，分析投诉问题的分布特征，挖掘客诉与生产环节的关联性，并负责客诉异常问题的内部改善追踪及有效性验证；
4、质量预警与异常响应：基于生产及客诉数据分析结果，建立质量预警指标体系，当数据触及预警线时，及时发出预警信号并形成初步分析报告；
5、数据体系优化：协助建立质量数据库，推动数据标准化、可视化，为质量追溯和长期改进提供数据支撑。