岗位职责:
1.数据治理
（1）负责设计并实施企业数据治理框架，建立数据标准、数据质量、数据安全及数据资产管理体系，编写相关制度规范。
（2）制定并优化数据质量检查规则，定期监控并清洗异常数据，确保数据的准确性、完整性和一致性。
（3）负责定义和维护主数据及元数据管理规则，确保数据在各业务系统中的规范性和可共享性。
（4）设计并管理数据存储、流转、存档和销毁流程和规范，保障数据在整个生命周期中的合规性和高效利用。
（5）协调业务、IT、数据分析等团队，推动数据治理相关制度、流程和技术工具的落地实施。
2.数仓建模
（1）参与数仓分层设计，能够独立完成业务主题域数据建模。
（2）优化数据链路性能，降低存储与计算成本。
3.ETL开发与优化
（1）负责离线/实时数据抽取、清洗、转换等ETL开发，保障数据准确性与完整性。
（2）能够独立完成数据问题排查及优化，监控ETL任务稳定性，任务资源优化。
4. 业务支持与数据分析
（1）与业务团队紧密协作，理解需求并抽象需求指标，支撑BI报表、数据可视化及AI训练数据层建设。
（2）参与数据产品规划，提供底层数据支撑，推动数据驱动业务决策。
（3）了解机器学习算法（如线性回归、决策树）解决业务问题。
任职要求:
1.教育背景
（1）学历：本科及以上学历；
（2）专业：计算机、数据科学、统计学、大数据相关专业优先。
2.工作经验
（1）3年及以上数据管理或数仓开发经验；
（2）有食品快消行业经验者优先。
3.专业技能
（1）熟悉主流数据库(Mysql、Oracle、Sql Server、PostgreSQL等)，熟练掌握SQL，具备复杂SQL调优与数据分析能力。
（2）熟悉元数据管理、主数据管理及数据质量管理工具,熟悉数据治理相关标准和法规(如GDPR、CCPA)。
（3）了解大数据技术(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)或云平台(dataphin)。
（4）熟练使用FineBI或其他BI工具，具备FineBI问题处理能力。
（5）熟悉数据治理框架（如DAMA、DCMM、MDM等）。
（5）了解常用数据建模方法，有一定维度建模与指标定义能力。