岗位职责：
①　大数据模型开发：负责工程机械领域的大数据分析模型设计、开发与优化；构建和应用AI模型、提升工程机械设备数字化水平；通过数据建模和算法优化，推动工程机械智能化转型；

②　数据挖掘技术场景规划：根据公司战略需求，策划和推动大数据与人工智能在工程机械领域的落地；发掘和设计适配行业发展的数据挖掘和技术应用方案

③　能力提升与技术研究：持续研究前沿大数据与人工智能技术，探索其在工程机械领域的新应用；针对现有数据分析及AI能力，提出改进方案并实施优化；

④　对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。
任职要求：

①　熟悉数仓的维度建模理论知识，具有大中型离线及实时数仓建设经验，有海量数据ETL经验。

②　熟悉大数据技术栈Hadoop/MR/Hive/GreenPlum/ClickHouse/Hbase/Spark/Flink/Kafka，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow,PyTorch,Scikit-learn等），python、java、R等编程语言

③　熟悉数据结构熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究（如对熟悉决策树、聚类、逻辑回归，序列标注关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验）

④　精通Hive SQL，熟悉Shell和Python脚本编程

⑤　熟悉优化求解器，掌握分布式计算框架，具备大规模时空数据处理能力，熟练使用SQL、Pandas等工具