岗位职责：
1、负责多模态大语言模型的技术调研、方案选型与工程实现，推动模型创新与业务场景结合。
2、探索Agent技术在复杂任务中的应用，主导LLM在软件研发领域的落地实践，构建高效、可复用的任务自动化解决方案。
3、参与生成式大模型能力体系建设，包括但不限于模型训练、微调、量化推理、RAG技术栈的开发与优化。
岗位要求：
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、数学等相关专业背景，具备扎实的算法与数据结构基础。
2、深入理解主流大模型架构（如Transformer/BERT/CLIP/Diffusion等），至少具备一例大模型RAG或Agent项目的完整落地经验。
3、工程实现能力强，熟练掌握PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等深度学习框架，有多模态大模型实战经验者优先。