一、岗位职责‌
1. ‌营销策略优化‌
1) 负责核心营销场景的算法设计与优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设；
2) 结合用户画像与商品数据，构建智能流量分配、权益匹配、创意生成等算法模型，降低运营成本‌；
3)基于AB实验、因果推断等技术，迭代营销算法策略，优化优惠券设置、发放逻辑及投放效果‌；
4)参与智能营销算法优化，利用Uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进销售额增长；
2. ‌营销数据挖掘
1)解决多约束条件下的价格策略优化问题（如预算分配、动态定价）‌；
2)结合海量数据构建需求预测模型，支持供应链计划与品类规划，挖掘用户长尾需求，实现智能预算管理‌；
3)结合运筹优化、机器学习等技术，优化供应链和营销环节的效率和成本，并进一步提升用户体验；
3. ‌大模型技术落地‌
1)开发并部署百亿参数级大模型，优化其在营销场景中的生成质量、可控性和推理效率‌；
二、任职要求‌
1. ‌专业背景‌
1) 计算机、数学、统计、运筹学、计量经济等相关专业硕士及以上学历‌；
2. ‌技术要求‌
1) 熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备深度学习、自然语言处理和大语言模型（如GPT、BERT等）的专业知识和实际应用经验，了解LoRA等模型微调技术优先；
2）熟悉Prompt Engineering、AI Agent、RAG等技术优先；
3）有推荐、用户增长、智能营销等相关领域研究或者项目实践，有LTV预估、Uplift、运筹规划、序列建模、多场景建模优化等经验的优先；
3. ‌综合能力‌
1) 具备业务抽象能力，能快速将复杂场景转化为数学模型‌；
2)优秀的问题解决能力，适应高强度工作，擅长跨团队协作‌；