项目一数据科学家，推荐算法+数据分析经验，有大模型经验最好，推荐系统精排或者召回算法（在招）
项目二 面向数据处理，5年机器学习经验，英语流利（在招）
项目三 面向算法，ML模型的经验，英语流利（在招）
项目四 2年以上机器学习/深度学习/自然语言等+1年数据分析或者2年以上 熟悉ML（在招）
项目五：会SQL和Python，训练过GBDT相关的模型，英语沟通最好流利，至少可以听和简单表达（最好有留学背景），人聪明肯学。硕士毕业工作2年以上，本科3年（已关）
项目六：2-5年的算法，涉及业务类别，英语口语流利（在招）
项目七：熟悉python，机器学习，3-5年左右，英语口语不要求（在招）

1、职位概述: 辅助算法研究员开发和优化推荐系统，提升用户体验和平台收益。 利用机器学习、数据挖掘技术分析用户行为，构建个性化推荐模型。 任职要求: 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或Scala 熟练掌握SQL，脚本语言如Bash 有使用大数据技术（如Hadoop、Spark）处理大规模数据集的经验。 对机器学习原理和推荐系统的算法和评价指标有一定理解，有互联网算法模型实践经验优先 具有良好的数据分析能力和问题解决能力 良好的团队合作精神和沟通能力 加分项: 在推荐系统领域有实际的项目经验或研究成果 熟悉在线实验设计和因果推断方法 对用户心理学和行为经济学有一定了解
2、
● 5年以上使用机器学习算法成功解决现实世界问题的经验。● 较强的数学、统计和科学建模能力。● 具有预测分析、统计建模和编码方面的经验。● 精通PySpark、SQL和处理大型数据集。● 精通Python。● Hadoop、Spark及相关技术经验。● 较强的人际交往能力和团队合作的多样性
3、
● 5-8年（博士）或8-12年（硕士）相关工作经验● 具有以下一种或多种行业经验：分类、回归、NLP、GBM、推荐系统、聚类、运输时间估计、深度学习、GNN。● 具有Hadoop、SQL、Spark/PySpark等大数据处理经验● 有Python、Java或Scala以及PyTorch的经验。● 展示了开发和部署大规模ML模型的经验。
4、
1. 拥有三年及以上数据科学和机器学习相关工作经验，有搜索广告推荐系统经验者优先。
2. 熟练使用Python编程语言和SQL数据库查询语言, 具备一定的工程落地能力。
3. 具备基础的英文读写能力，能够进行有效的沟通和资料查阅。
4. 具有较强的学习能力和意愿，能够快速掌握新技术和解决方案。
5. 本科及以上学历，本科为985/211高等院校毕业生优先。
6. 具备良好的数据分析、问题解决和团队合作能力。