1. 负责咪咕视频推荐与搜索算法优化：深入研究与改进咪咕视频的推荐和搜索算法，运用机器学习、深度学习等技术，提升算法准确性和效率，实现个性化内容精准推荐，增强用户搜索体验与内容发现能力，提高用户活跃度和留存率。
2. 业务与用户行为数据深度洞察：全面深入理解业务数据和用户行为数据，通过数据分析挖掘用户兴趣、偏好与行为模式，为算法优化和产品决策提供数据支持，与数据团队合作完善数据收集、存储和处理流程，确保数据质量和可用性。
3. 社区化内容与作者成长生态建设：设计并实施支持社区化内容的推荐策略，促进用户生成内容（UGC）传播与互动，助力优质内容创作者成长，通过算法优化提升创作者曝光度和影响力，打造活跃健康的社区生态，增加用户粘性和平台吸引力。

任职要求：

1. 计算机科学、数学、人工智能、统计学或相关领域的硕士以上学位，熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有5年以上工作经验；
2. 在推荐系统、搜索算法、数据挖掘等领域有具备3年以上经验，熟悉常用算法和模型，如协同过滤、矩阵分解、深度学习（如 CNN、RNN、Transformer 等），并有大规模数据处理和算法优化经验。
3. 熟练掌握 Python、Java、C++等至少一门编程语言，熟悉 Spark、Hadoop、Flink 等大数据处理框架，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架进行模型开发和训练，具备优秀的算法设计、编码实现和调试能力，能够独立完成复杂算法模块的开发和优化工作。
4. 具备敏锐的数据洞察力和数据分析能力，能够熟练运用 SQL、Python 数据分析库（如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等）进行数据探索、分析和可视化，通过数据驱动算法改进和业务决策，善于从数据中发现问题并提出有效解决方案。
5. 对视频、社交、内容平台等业务有深入理解，能够将算法技术与业务需求紧密结合，提出创新性的解决方案和产品优化建议，具备良好的产品思维和用户体验意识，关注行业动态和技术发展趋势，不断探索新算法、新技术在业务中的应用，推动业务创新和增长。