岗位描述：
1、负责自动驾驶感知模型研发，包括需求分析、架构设计、模型训练与迭代优化。
2、优化模型推理性能，完成模型压缩、量化、蒸馏等工程化适配，满足端侧 / 边缘端低延迟、高算力效率要求。
3、跟踪顶会（ICCV/ECCV/NeurIPS 等）端到端感知技术前沿，将学术成果转化为实际业务解决方案。
4、研发大模型推理加速技术，包括投机采样、并行解码、量化压缩、KV-Cache优化等；
5、研发深度学习系统工具链，实现模型训练、量化、转换、测试的端到端自动化工作流，加速算法从研究到落地的转化；
6、与工程、产品、硬件团队协作，推动感知模型从实验室验证到量产落地，保障线上性能稳定。
任职资格：
1、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历，3 年 + 深度学习感知算法研发经验，熟悉端到端模型（如 Transformer/CNN-based E2E 框架）。
2、精通 PyTorch/TensorFlow 等框架，能独立完成端到端感知模型的训练、调优与部署全流程。
3、掌握模型工程化关键技术（压缩、量化、推理优化），有端侧 / 边缘端感知模型落地经验者优先。
4、有自动驾驶（激光雷达 / 摄像头感知）端到端感知项目经验者优先。
5、具备良好的问题解决能力、跨团队沟通能力，能快速响应业务需求，跟进技术迭代。