岗位职责
1. 负责面向医疗领域的语言大模型及多模态模型的开发优化；
2. 负责医疗领域智能体的架构设计，结合医疗场景需求、整合多模态数据构建稳定、高效的多轮对话系统；
3. 跟踪前沿技术，提出并验证创新解决方案，并推进技术落地（包括但不限于图像数据与文本的联合学习，多模态对齐，医疗问答系统，自动化报告生成，智能辅助诊断等）；
4. 探索医疗领域大模型分布式训练加速，模型压缩及混合专家系统训练技术，提升模型性能与资源效率。
任职要求
1.硕士及以上，计算机科学、软件工程、应用数学、统计数学、生物医学工程、电子工程。优秀的代码能力，数据结构与基础算法功底，熟练 python 等编程语言；
2. 精通深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch或TensorFlow) ;
3.熟悉大模型训练&推理过程，包括预训练、SFT、RLHF等阶段，熟悉数据调优和数据增强等关键技术；
4. 有构建具备自主任务分解、工具调用、知识检索与反思机制的智能 Agent能力；
5. 具备 LLM、Prompt Engineering、RAG 或多智能体系统相关经验的优先；
6. 有较强的项目风险问题分析经验和能力，能够评估和解决项目中的风险问题；
7.积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力。